cat's news

ну чтож, время гонений на "неправильную" историю

Ок, Гугль, что с газом и кто замерз?

Каждый из нас периодически нарывается на новости о том что газ дорогой и Европа замерзнет. Я потрудился погуглить за вас и делюсь с вами результатами.

Изначально все идет от возни вокруг СП-2 и игрой Путина на трубе, поэтому я гуглю не всю Европу (ну банально дохера картинок выйдет) а пока только Германию. План такой: раз (Европа) Германия должна замерзнуть от цен на природный газ, я нашел погоду в 5 крупнейших городах Германии за Ноябрь-Декабрь 2021 (а также в 5 крупнейших городах Росси для сравнения), я нашел для вас долю и тенденции природного газа в Германии. И предлагаю вам сделать из этого выводы.

Моё мнение такое что если (за указанный период) средняя температура лежит примерно 0 ... +15 градусов, с короткими рывками до -5 ... +20, то нужно постараться чтобы замерзнуть. (В России за тот-же период температура гуляла -15 ... 0 с рывками до -25 .. +15). А при том, что доля газа в энергетике Германии составляет примерно 15% от валовой величины, то выбор помереть от мороза или от голода не стоит. Россия - богатая ресурсами страна, и проблемы с обогревом вообще имеют нонсенсуальный контекст.

В этом плане изумляет - на что или на кого, собственно, рассчитаны эти новости о замерзших Европах, если вся инфа гуглится в три клика?

Все, я замолкаю, дальше вы сами. Некоторые картинки большие - их можно кликать.

Ожидание

Реальность

Погода в Германии

Погода в России

Роль газа в энергетике Германии

Источники:
https://www.google.com/search?q=газ+европа+замерзнет+after%3A2021-11-01

https://www.google.com/search?q=холод+жители+after%3A2021-11-01

https://www.meteoblue.com/en/weather/historyclimate/weatherarchive/

https://www.bdew.de/media/documents/Jahresbericht-2021_Foliensatz_23Dez2021.pdf

В Кузбассе произошла авария на шахте.

Пишут про задымление ,но на самом деле был взрыв хлопок газа, при том что о привышении метана было известно перед спуском в шахту.

https://ngs42.ru/text/incidents/2021/11/25/70275545/#post_1637835505

https://www.bbc.com/russian/news-59389811

И снова здравствуйте!

В Екатеринбурге работники фсб вломились в дом к парню из-за обсуждения во "Вконтакте" компьютерной игры.

Парень обсуждал с товарищем игру 7 Days to Die, но силовики приняли переписку за подготовку диверсии с изготовлением самодельной бомбы. 

Суд арестовал мигрантов, похитивших жительницу Петербурга из-за нежелания знакомиться

- Органами предварительного следствия было установлено, обвиняемые, находясь у дома 6 по Пейзажной улице, похитили К., совершив действия, сопряженные с захватом, помещением последней в салон «Hyundai Solaris» и перемещением К. в неизвестном направлении, - сообщает Объединенная пресс-служба судов.

Неизвестно, чем бы завершилась история, если в машине похитителей не кончился бы бензин. Им пришлось заехать на заправку, где женщина сбежала, заперлась в туалете и позвала на помощь. На место приехала полиция и врачи скорой помощи.

Сбежавших преступников позднее поймали. Им грозит от пяти до двенадцати лет лишения свободы.

Австралия может остаться без Гугла (государство против корпораций)

сурс

заголовок дутый конечно, под Гуглом подразумевается пока только поисковый сервис, но не ясно чем дело закончится и в каков будет финальный вариант этого законопроекта.

Камней преткновения на самом деле несколько. Это во-первых вопрос монетизации новостных сервисов, постящих для гугл.ньюс (мордокнига вон пообещала банить юзеров постящих новости или просто посты со ссылками на новостные ресурсы, а гугл говорит дорого это, нам дешевле отказаться от предоставления таких услуг в вашем регионе чем башлять всем мамкиным стримерам, при том что мы, гугл всмысле, и так даём им дофига бесплатно, сами сервисы всмысле) Во Франции кстати они согласились отстёгивать журналистам, там вышел подобного рода закон буквально несколько дней назад. Сурс

Второй - защита местных новостных ресурсов. Там недавно была неприятная история с тем что местные новостные сайты сильно упали в поисковых выдачах, Гугл называл это "экспериментом". Новость об этом

Ну и самый смак требований - прозрачность алгоритмов выдачи поисковых запросов (хоть и не для простых людей, а для новостных партнёров)

Ну и вот эти циферки наверняка решат чем история всё-таки закончится

Роскомнадзор нашел разработчика для системы поиска противоправного контента

Структура Роскомнадзора выделила 57,7 млн руб. на разработку системы «Окулус», которая на основе нейросетей будет анализировать фото, видео и тексты на сайтах, в соцсетях и мессенджерах на предмет запрещенной информации, в том числе пропаганды гомосексуализма, изготовления наркотиков и оружия. Система должна появиться уже к декабрю. Эксперты сомневаются, что выделенной суммы хватит на разработку, а исполнитель сможет уложиться в срок — только для обучающих дата-сетов для нейросети нужно гораздо больше времени.

Разработкой системы «Окулус» для «Главного радиочастотного центра» (ФГУП ГРЧЦ, структура Роскомнадзора) займется ООО «Эксикьюшн Эр Ди Си», компания получит на реализацию проекта 57,7 млн руб. Информация об этом опубликована на сайте госзакупок 15 августа. Сделать систему нужно к 12 декабря.

По технической документации, «Окулус» будет в реальном времени анализировать изображения и видео, переписки в чатах и материалы каналов мессенджеров, URL-адреса и другие данные на предмет запрещенной информации.

Система должна находить запрещенный контент не только в текстовом виде, но и в «сценах, сочетаниях предметов, композициях образов, лицах, статике и динамике движений».

По данным «СПАРК-Интерфакс», ООО «Эксикьюшн Эр Ди Си» (Execution RDS) учреждено в 2014 году с уставным капиталом 10 тыс. руб. По итогам 2021 года компания получила 229 млн руб. выручки при 23 млн руб. чистой прибыли. Возглавляет ООО Анастасия Юрикова, 95% принадлежит Артему Пономореву, а 5% — Сергею Браилко. Судя по данным «СПАРК-Интерфакс», компания никогда не была исполнителем по госконтрактам. Execution RDS реализовывала проекты по внедрению в российских компаниях решений на базе софта немецкой SAP, следует из информации на ее сайте.

По условиям тендера подрядчик обязан не только создать систему, но и предоставить ГРЧЦ дата-сеты, которые позволят определять запрещенную информацию. Исполнитель также поставит ГРЧЦ размеченные наборы данных для обучения модели распознавания лиц «в объеме не менее 100», так как в «Окулус» должен быть реализован «функционал каталогов определяемой символики, сцен и действий, персоналий».

Мощность системы должна составить 200 тыс. изображений в сутки, это значит, что в секунду «Окулус» будет анализировать два кадра или картинки.

По словам директора по цифровым технологиям ГРЧЦ Константина Буланова, для стабильной работы системы понадобится не менее 48 серверов, оснащенных графическими ускорителями, а поиск запрещенного контента будет осуществляться благодаря нейронным сетям, работающим на основе глубокого машинного обучения.

В список запрещенного контента, который призвана анализировать система (содержится в приложении к техдокументации), помимо материалов с признаками экстремизма и терроризма, призывов к массовым незаконным мероприятиям, выражения явного неуважение к обществу, государству и официальным символам РФ, информации о способах совершения суицида и методах изготовления наркотиков, вошли также пропаганда нетрадиционных сексуальных отношений и демонстрация употребления табачной продукции.

Собеседник “Ъ” в крупной IT-компании, знакомый с содержанием технического задания проекта, говорит, что на деле реализовать такую систему не только в столь короткий срок и за 57 млн руб., но и в принципе практически невозможно:

«Исполнителю ставят не конкретные цели, задачи и требования, которые можно выполнить при доработке уже существующей и работающей системы, а просят спроектировать принципиально новое решение, что невозможно сделать в обозначенный срок».

В то же время гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров полагает, что «на текущем уровне развития IT» заявленные задачи можно решать с качеством порядка 90%, то есть с 10% ошибок. «Удивление вызывают сроки: только сбор репрезентативных обучающих дата-сетов может занять гораздо больше времени». Современные модели искусственного интеллекта, говорит эксперт, классифицирующие поведение человека в видеоряде, обычно обучаются на данных объемом около 1 млн роликов.