Московский экономический форум...
Пруф: http://www.gazeta.ru/business/news/2016/03/25/n_8415023.shtml
Пруф: http://www.gazeta.ru/business/news/2016/03/25/n_8415023.shtml
По данным Министерства обороны Тайваня, 6 августа 20 китайских военных самолетов и 14 кораблей проводили операцию вокруг острова. Несколько самолетов пересекли медианную линию Тайваньского пролива, которая считается линией разграничения между Тайванем и Китаем. Военные Тайваня в ответ подняли в воздух реактивные самолеты.
4 августа Китай начал военные учения с боевыми стрельбами в шести акваториях вокруг Тайваня после визита на остров спикера палаты представителей США Нэнси Пелоси. Она стала самым высокопоставленным американским политиком, прилетевшим на остров за последние 25 лет. Китайский МИД предупреждал, что Пекин расценит визит как подрыв своего суверенитета. Ожидается, что учения закончатся в воскресенье.
Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ) на примере своих западных коллег хочет поставить игровой искусственный интеллект (ИИ) на службу вооружённых сил. Впрочем, эксперты к идеи отнеслись скептически. По их мнению, «обучение нейросетей только на игровых сценариях не позволит передать реальную картину боевых действий, как и работа на симуляторе».
В противовес представители ГРЧЦ заявляют, что обученные нейросети подходят для применения в узкоспециализированных военных симуляторах. «Они давно стали частью системы тренировок вооруженных сил таких стран, как США и Великобритания»,— пишут аналитики ГРЧЦ. На западе данный подход снискал наибольшую популярность в авиационной среде.
Преимущества нейронного обучения сейчас приносят пользу не только в военной, но и в гражданской сфере, утверждает гендиректор разработчика «Номикс» Аркадий Оверин:
Создание уникальных технологических продуктов — всегда капиталоемкие проекты, и военные разработки значительно дороже коммерческих. Полноценный симулятор для простейшей частной задачи может обойтись в 5 млн руб., и до 500 млн — боевой симулятор для ВКС.С точки зрения обучения на сценариях компьютерных игр правильнее было бы "показывать" алгоритмам действия реальных игроков, а не другой программы. Но чтобы реализовать этот проект, необходимо видеозапись игры перевести в формат, понятный для нейросети, например текстовый. Обучать программу на действиях другой программы, принимающей решения, смысла нет.
Отличный комментарий!