разработки роснано

Минцифры исключило «налог на Steam» для поддержки патриотических игр

К новости http://polit.reactor.cc/post/5099145

В Минцифры не рассматривают возможность введения налога на международные игровые платформы. Об этом сообщил замглавы ведомства Максим Паршин.

«Введение каких-либо налогов или сборов на иностранные цифровые компании или услуги, включая дистрибуцию игр, не рассматривается с учетом продолжающейся работы на площадке ОЭСР по перестройке системы налогообложения глобальных международных компаний (так называемые Pillar 1, Pillar 2). Россия активно участвует в этой работе и не будет принимать каких-либо односторонних решений», — заявил он.

В сообщении Минцифры сказано, что финансирование Фонда поддержки разработки игровых проектов, популяризующих русскую культуру и историю, не планируется за счет каких-либо сборов с зарубежных площадок дистрибуции игр.

Источник:
https://www.rbc.ru/business/16/02/2022/620cd2179a7947f5343f02e8

Луркоморье закрыт 04.03.2022

Очень жаль, там были очень информативные статьи.

Созданная за 450 млн «Карта российской науки» не работает. Счетная палата нашла множество нарушений

Аудиторы Счетной палаты выяснили, что информационная система «Карта российской науки» из-за многочисленных недоработок с февраля 2017 года не функционирует. На разработку информационной системы Минобрнауки потратило почти 450 млн рублей из федерального бюджета.
По сообщению пресс-службы Счетной палаты, в конкурсе по созданию «Карты российской науки» приняли участие семь организаций, при этом министерство признало победителем компанию «ПрайсвотерхаусКуперс Раша Б.В.». Предложение «Прайсвотерхаус» было наивысшим — 90 млн рублей, тогда как другие участники предлагали реализовать проект за 50 или 60 млн, отметил аудитор Владимир Катренко.

Фактическую разработку «Карты» выполнило ООО «ЭйТи Консалтинг», которое компания «ПрайсвотерхаусКуперс Раша Б.В.» привлекла в качестве соисполнителя за 27 млн рублей. При этом наполнение и обновление «Карты» базами данных выполняла Государственная публичная научно-техническая библиотека по двум контрактам общей стоимостью почти 275 млн.

«Карту российской науки» создавали для регулярного автоматического обновления информации об ученых и научных организациях, статистического анализа научно-исследовательской активности и создания аналитических материалов о состоянии научных исследований и разработок в России.

В январе 2017 года Совет по науке при Министерстве образования и науки РФ признал, что «за четыре года своего существования этот инструмент так и не достиг сколько-нибудь удовлетворительного качества. Значительная часть представляемых „Картой российской науки“ сведений ошибочна и не может быть сколько-нибудь адекватно использована». Последнее обновление на сайте проекта датировано ноябрем 2016 года.

По итогам проверки Счетная палата направила представления в Минобрнауки и ГПНТБ, обращение в Генеральную прокуратуру, материалы проверки в ФСБ, отчет в Госдуму и Совет Федерации

https://tayga.info/141259

Путин подписал указ о развитии искусственного интеллекта в РФ. Денег будет много, но не понятно, кто их получит

10 октября 2019 года президент Путин подписал указ «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Этим указом утверждается Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года и гарантируется выделение финансовых ресурсов в том числе на:

фундаментальные и прикладные научные исследования;разработку опенсорсного ПО;разработку процессоров.
Впрочем, это красиво выглядит только в теории.

На самом деле конкретного плана ещё нет. Неизвестно, дойдут ли деньги до реальных учёных и разработчиков. Ведь сначала предстоит большая бюрократическая работа «по подготовке к реализации, выстраиванию нормативно-правовой базы, разработке индикаторов эффективности и целевых показателей, программ мероприятий» и т. д. А затем может случиться так, что выйдут сроки — и придётся принимать новый документ с новым финансированием.
авторы Национальной стратегии из Сбербанка приводят краткую историческую справку о развитии искусственного интеллекта в России в мире, начиная с появления в 1950-х годах экспертных систем, описывающих алгоритм действий по выбору решения в зависимости от конкретных условий. На смену экспертным системам пришло машинное обучение, что и «позволяет говорить о появлении искусственного интеллекта».

Затем описываются благоприятные факторы развития технологий искусственного интеллекта в России и продвинутая технологическая база в стране. Этим обосновывается необходимость создания Стратегии как «условие вхождения Российской Федерации в группу мировых лидеров в области развития и внедрения технологий искусственного интеллекта и, как следствие, технологической независимости и конкурентоспособности страны».

Если же не развивать ИИ, то авторы предрекают мрачную перспективу замедления научно-технологического развития, что впоследствии повлечет за собой экономическое и технологическое отставание страны.

Затем документ описывает преимущества внедрения ИИ во всех сферах человеческой жизни, в том числе рост благосостояния и качества жизни населения.

Поддержка фундаментальных исследований
Исследователи в каких областях могут рассчитывать на приоритетное финансирование со стороны государства?

Стратегия называет следующие приоритеты:

алгоритмическая имитация биологических систем принятия решений, в том числе распределенных коллективных систем, таких как пчелиный рой или муравейник;автономное самообучение и развитие адаптивности алгоритмов к новым задачам;автономная декомпозиция сложных задач, поиск и синтез решений.
Но из документа следует, что непосредственно учёные получат лишь (малую?) часть бюджетных фондов, поскольку «для развития фундаментальных и прикладных научных исследований» необходимо предпринять большой комплекс мер организационного характера. Именно этим, судя по всему, и будут заниматься грантополучатели на первом и втором этапах реализации Стратегии до 2030 года.

Разработка программного обеспечения
Перед разработчиками программного обеспечения ставятся следующие планы:

К 2024 году должен существенно повыситься уровень участия российских специалистов в международном обмене знаниями, их вклад в создание открытых библиотек искусственного интеллекта.Российскими специалистами должны быть созданы широко применяемые в мире открытые библиотеки (координируемые российскими исследователями и научным сообществом) и программное обеспечение, в которых используются технологии искусственного интеллекта.К 2030 году должно быть разработано программное обеспечение, в котором используются технологии искусственного интеллекта, для решения задач в различных сферах деятельности. Российские организации, разрабатывающие такое программное обеспечение, должны войти в группу лидеров на мировом рынке.
Документ декларирует, что основным фактором развития технологий искусственного интеллекта является увеличение объёма доступных данных, в том числе данных, прошедших разметку и структурирование (и улучшение доступности этих датасетов). Соответственно, следует выделить ресурсы на «разработку унифицированных и обновляемых методологий описания, сбора и разметки данных, а также механизма контроля за соблюдением указанных методологий; создание и развитие информационно-коммуникационной
инфраструктуры для обеспечения доступа к наборам данных посредством создания (модернизации) общедоступных платформ для хранения наборов данных, соответствующих методологиям описания, сбора и разметки данных, хранения наборов данных на общедоступных платформах для обеспечения потребностей разработчиков, установления приоритетного доступа российских
государственных органов и организаций к общедоступным платформам».

К 2030 году объём опубликованных на общедоступных платформах наборов данных должен быть достаточным для решения всех актуальных задач в области искусственного интеллекта, в том числе за счёт публикации звуковых, речевых, медицинских, метеорологических, промышленных данных и данных систем видеонаблюдения.

Выполнение всех перечисленных задач требует не только массированной организационной работы, но и разработки обширной нормативно-правовой базы, так что бюджетное финансирование не будет излишним ни в каком объёме.

Аппаратное обеспечение
Отдельно в документе прописана необходимость разработки собственного аппаратного обеспечения для систем искусственного интеллекта:

перспективных архитектур вычислительных систем (в том числе нейроморфных вычислительных систем, построенных на принципе подобия биологическим нейронным системам);высокоскоростных и энергоэффективных процессоров и других элементов вычислительных систем, в том числе на этапах проектирования и производства опытных образцов;программно-аппаратных комплексов с использованием преимущественно отечественной электронной компонентной базы и оптических элементов;специальных центров коллективного пользования в целях разработки прототипов перспективных элементов электронной компонентной базы, их тестирования и сборки готовых изделий;высокопроизводительных центров обработки данных.
К 2024 году российские микропроцессоры не будут уступать мировым аналогам по скорости и энергоэффективности, а затем на их основе заработают специализированные центры обработки данных.

Кроме того, должны быть разработаны принципиально новые типы архитектур вычислительных систем.

Говорится в документе о подготовке кадров, повышении уровня образования и профессиональной переподготовке «на всех уровнях», чтобы россияне могли получить необходимые компетенции в области математики и программирования.

«К 2030 году в России должны реализовываться образовательные программы мирового уровня для подготовки высококвалифицированных специалистов и руководителей в области искусственного интеллекта. Российские образовательные организации высшего образования должны занимать лидирующие позиции в мире по направлениям в области искусственного интеллекта. Дефицит специалистов в этой области должен быть устранён, в том числе за счёт привлечения ведущих иностранных специалистов, имеющих учёную степень», — такую задачу ставит Стратегия.

Итак, к 2024 году «должны быть созданы необходимые правовые условия для достижения целей, решения задач и реализации мер, предусмотренных настоящей Стратегией», а к 2030 году «в Российской Федерации должна функционировать гибкая система нормативно-правового регулирования в области искусственного интеллекта, в том числе гарантирующая безопасность населения и направленная на стимулирование развития технологий искусственного интеллекта».

Координацией действий по реализации Стратегии займётся Правительственная комиссия по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности. Для координации деятельности бизнес-сообщества и научных организаций создаётся объединение, в которое входят представители организаций, осуществляющих деятельность по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта.

В ближайшие годы правительство должно разработать и утвердить план мероприятий по реализации Стратегии, перечень показателей эффективности реализации Стратегии, методологию их расчёта и целевые значения показателей эффективности, мероприятия по достижению целей и выполнению задач, проработать риски реализации Стратегии и способы их минимизации. Работа предстоит немалая.

Сорс