Эро картинки

готовится обновление всех разделов фандома

а потом все пере...

В древнейшем городе Руси нашли поселение XXX века до нашей эры

Археологи из Института истории материальной культуры (ИИМК) РАН обнаружили на Варяжской улице древнейшего из известных науке городов Руси (Старой Ладоги), расположенного на берегу реки Волхов, поселение XXX века до нашей эры (неолитическую стоянку человека). Об этом сообщается в пресс-релизе ИИМК РАН, поступившем в редакцию «Ленты.ру».

«Стоянка эпохи неолита, которую мы датируем примерно III тысячелетием до нашей эры, скорее всего, является остатками небольшого поселения, возможно, одной или нескольких семей, — всего нескольких десятков человек», — сказал о находке доктор исторических наук и директор ИИМК РАН Владимир Лапшин.

На месте стоянки ученые обнаружили сотни элементов керамики, кремневые орудия и отходы производства. По мнению ученых, они нашли древнюю мастерскую, в которой изготавливались орудия труда для нужд поселения. Археологи пока не знают, кто именно жил в поселении. Одна из самых распространенных версий — там обитали протофинноугры (к ним относятся, в частности, предки современных финн, эстонцев и мордвы). Скорее всего, древние люди занимались охотой, рыболовством и собирательством.

Такому образу жизни людей способствовали природные условия — ранее на территории современной Старой Ладоги располагались широколиственные леса, а уровень воды в реках и близлежащих озерах был выше, чем сейчас. На месте стоянки археологи обнаружили угли, исследование которых позволит определить породы произраставших там ранее деревьев.

Ученые отмечают, что они обнаружили одну из древнейших находок, которая позволяет понять историю региона до возникновения Старой Ладоги. Ранее им удавалось найти только артефакты, относящиеся к шестому — седьмому векам. Археологи планируют завершить свои изыскания в сентябре 2015 года к моменту открытия памятника первым русским князьям Рюрику и Олегу на Варяжской улице в Старой Ладоге.

Впервые Старая Ладога упоминается в русских летописях как город, куда в 862 году славянскими и финскими племенами был призван (вероятно, скандинавский) князь Рюрик. Поселение в настоящее время считается самым старым городом древней Руси. Рюрик княжил в Ладоге с 862 по 869 года, а перед смертью назначил регентом при малолетнем сыне Игоре своего родственника (Олега Вещего), который в 882 году перенес столицу Руси в Киев.

Выдержка из уголка душевнобольных

Некоторые группы просили накидать бомбления Zшнутых.

Сразу прошу прощения, некоторые картинки могут между разделами быть с дубликатами.

Душевнобольные

Отрицание

Гнев

Торг

Депрессия

Принятие

Роскомнадзор нашел разработчика для системы поиска противоправного контента

Структура Роскомнадзора выделила 57,7 млн руб. на разработку системы «Окулус», которая на основе нейросетей будет анализировать фото, видео и тексты на сайтах, в соцсетях и мессенджерах на предмет запрещенной информации, в том числе пропаганды гомосексуализма, изготовления наркотиков и оружия. Система должна появиться уже к декабрю. Эксперты сомневаются, что выделенной суммы хватит на разработку, а исполнитель сможет уложиться в срок — только для обучающих дата-сетов для нейросети нужно гораздо больше времени.

Разработкой системы «Окулус» для «Главного радиочастотного центра» (ФГУП ГРЧЦ, структура Роскомнадзора) займется ООО «Эксикьюшн Эр Ди Си», компания получит на реализацию проекта 57,7 млн руб. Информация об этом опубликована на сайте госзакупок 15 августа. Сделать систему нужно к 12 декабря.

По технической документации, «Окулус» будет в реальном времени анализировать изображения и видео, переписки в чатах и материалы каналов мессенджеров, URL-адреса и другие данные на предмет запрещенной информации.

Система должна находить запрещенный контент не только в текстовом виде, но и в «сценах, сочетаниях предметов, композициях образов, лицах, статике и динамике движений».

По данным «СПАРК-Интерфакс», ООО «Эксикьюшн Эр Ди Си» (Execution RDS) учреждено в 2014 году с уставным капиталом 10 тыс. руб. По итогам 2021 года компания получила 229 млн руб. выручки при 23 млн руб. чистой прибыли. Возглавляет ООО Анастасия Юрикова, 95% принадлежит Артему Пономореву, а 5% — Сергею Браилко. Судя по данным «СПАРК-Интерфакс», компания никогда не была исполнителем по госконтрактам. Execution RDS реализовывала проекты по внедрению в российских компаниях решений на базе софта немецкой SAP, следует из информации на ее сайте.

По условиям тендера подрядчик обязан не только создать систему, но и предоставить ГРЧЦ дата-сеты, которые позволят определять запрещенную информацию. Исполнитель также поставит ГРЧЦ размеченные наборы данных для обучения модели распознавания лиц «в объеме не менее 100», так как в «Окулус» должен быть реализован «функционал каталогов определяемой символики, сцен и действий, персоналий».

Мощность системы должна составить 200 тыс. изображений в сутки, это значит, что в секунду «Окулус» будет анализировать два кадра или картинки.

По словам директора по цифровым технологиям ГРЧЦ Константина Буланова, для стабильной работы системы понадобится не менее 48 серверов, оснащенных графическими ускорителями, а поиск запрещенного контента будет осуществляться благодаря нейронным сетям, работающим на основе глубокого машинного обучения.

В список запрещенного контента, который призвана анализировать система (содержится в приложении к техдокументации), помимо материалов с признаками экстремизма и терроризма, призывов к массовым незаконным мероприятиям, выражения явного неуважение к обществу, государству и официальным символам РФ, информации о способах совершения суицида и методах изготовления наркотиков, вошли также пропаганда нетрадиционных сексуальных отношений и демонстрация употребления табачной продукции.

Собеседник “Ъ” в крупной IT-компании, знакомый с содержанием технического задания проекта, говорит, что на деле реализовать такую систему не только в столь короткий срок и за 57 млн руб., но и в принципе практически невозможно:

«Исполнителю ставят не конкретные цели, задачи и требования, которые можно выполнить при доработке уже существующей и работающей системы, а просят спроектировать принципиально новое решение, что невозможно сделать в обозначенный срок».

В то же время гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров полагает, что «на текущем уровне развития IT» заявленные задачи можно решать с качеством порядка 90%, то есть с 10% ошибок. «Удивление вызывают сроки: только сбор репрезентативных обучающих дата-сетов может занять гораздо больше времени». Современные модели искусственного интеллекта, говорит эксперт, классифицирующие поведение человека в видеоряде, обычно обучаются на данных объемом около 1 млн роликов.