При атаке БПЛА загорелась (https://vz.ru/news/2024/7/13/1277347.html) нефтебаза

Просто инфа

Свидетель жестокого избиения парня тремя кавказцами в метро: «Ввалились пьяные в вагон и начали приставать к девушкам»

История жестокого избиения простого московского бармена в вагоне метро мало кого оставила равнодушным. 25-летний Роман Ковалев до сих пор находится в больнице. Трое гостей столицы, приехавшие из одного из поселков Северокавказского региона, набросились на Романа с кулаками прямо в вагоне метро. На глазах напуганных пассажиров беднягу избили до крови. Причем дубасить его не перестали даже после падения на пол. Троих джигитов задержали по горячим следам в среду, 6 октября. Сейчас друзья-товарищи в СИЗО.

С первых минут после того, как ЧП попало в новости, было ясно, что Роман - своего рода герой. Следствие сообщило: молодой мужчина заступился за девушку-пассажирку, что и стало причиной конфликта. И это оказалось правдой.

- Я ехала домой с работы. Три молодых человека пьяные и с криками ввалились в вагон на станции Электрозаводской. Они вели себя очень агрессивно и стали приставать к пассажирам. Они стали сгонять женщин с мест. Обращались к друг другу, мол ты хочешь посидеть, тогда давай сгоняй девчонок с мест. Стали ко всем девчонкам приставать в глаза к ним лезть. В вагоне ехала женщина с мужчиной и она встала и уступила им место. Они втроем там уселись и начали веселиться и обзывать пассажиров, - дала показания очевидец.

Остановить пьяных хозяев жизни попытался только один пассажир вагона, тот самый Роман Ковалев.

- На станции Измайловский парк эти трое стали приставать к девушке. У нее были брекеты, и они сначала из-за них к ней привязались. Это парень (имеет ввиду Романа прим. Ред.) сидел напротив и сделал им замечание. Он просто сказал, что так люди себя не ведут в общественном месте. В ответ этот сразу дал ему кулаком в лицо. Тот упал. Они втроем стали его избивать и руками и ногами как профессиональный бойцы. Я в этот момент бросилась к тревожной кнопке, - рассказала очевидец.

Из вагона избитого Романа увезли в больницу. Сам он, кстати себя героем не считает.

Тем временем трое его обидчиков, в среду, 6 октября, из зала суда отправились в СИЗО. Это беспрецедентная мера пресечения по статье «Хулиганство». Обычно суд ограничивается подпиской о невыезде. За решеткой обвиняемые пробудут как минимум два месяца. Кстати, вину свою они полностью признали.

- Признаюсь и сожалею о содеянном, - одно и тоже на камеру во время допросов по очереди заявила троица.

Послушать их так, они белые и пушистые. Но если разобраться - все несколько иначе. Трое мужчин в Москву приехали 3 октября. Официально они нигде не работают, цель поездки тоже объяснить не смогли. Кроме того, двое из них ранее уже были судимы за драки и грабежи.

https://m.vk.com/video-26493942_456266783

Сейчас дело по статье 213 УК РФ «Хулиганство» расследует полиция Москвы. Максимальное наказание - до семи лет лишения свободы. Передать материалы просит Следственный комитет. По мнению ведомства, дело можно переквалифицировать на более тяжкий состав 105 УК РФ «Покушение на убийство из хулиганских мотивов» - до 15 лет лишения свободы.

Breaking news! Молния! Achtung! Самая важная новость!

https://www.mk.ru/politics/2021/09/02/putin-izdal-strannyy-zvuk-vyrazhaya-nedovolstvo-razvitiem-dalnego-vostoka.html

ироничное совпадение заголовков

- Во даже как! – ужаснулось население
и побежало конвертировать сбережения в иностранную валюту."
сурс

Дочь уйгурского полицейского в Синьцзяне приговорили к 10 годам тюрьмы за просмотр турецких фильмов

32-летнюю дочь уйгурского полицейского из Кашгара Эркина Турсуна — Альмиру Эркин приговорили к 10 годам тюрьмы за просмотр турецких фильмов на телефоне, сообщает Radio Free Asia со ссылкой на отца осужденной.

Турсун рассказал, что его дочь отбывает наказание в женской колонии в Урумчи. Про тюремный срок Эркин полицейский узнал от ее мужа, девушку приговорили без суда.

Отец осужденной обращался за помощью к родственникам, которые занимают высокие государственные посты, но им не удалось помочь уйгурке избежать уголовной ответственности. Тетя Альмиры — чиновник в правительстве Кашгара, а ее дядя — мэр одного из уездов региона.

За 12 лет полицейской службы Эркин Турсун получил несколько наград от муниципального правительства. В том числе за участие в расследовании дел 2000 заключенных лагерей перевоспитания.

В тот день Украина вспомнила ужас, который представляла собой жизнь под их гнетом.

Роскомнадзор нашел разработчика для системы поиска противоправного контента

Структура Роскомнадзора выделила 57,7 млн руб. на разработку системы «Окулус», которая на основе нейросетей будет анализировать фото, видео и тексты на сайтах, в соцсетях и мессенджерах на предмет запрещенной информации, в том числе пропаганды гомосексуализма, изготовления наркотиков и оружия. Система должна появиться уже к декабрю. Эксперты сомневаются, что выделенной суммы хватит на разработку, а исполнитель сможет уложиться в срок — только для обучающих дата-сетов для нейросети нужно гораздо больше времени.

Разработкой системы «Окулус» для «Главного радиочастотного центра» (ФГУП ГРЧЦ, структура Роскомнадзора) займется ООО «Эксикьюшн Эр Ди Си», компания получит на реализацию проекта 57,7 млн руб. Информация об этом опубликована на сайте госзакупок 15 августа. Сделать систему нужно к 12 декабря.

По технической документации, «Окулус» будет в реальном времени анализировать изображения и видео, переписки в чатах и материалы каналов мессенджеров, URL-адреса и другие данные на предмет запрещенной информации.

Система должна находить запрещенный контент не только в текстовом виде, но и в «сценах, сочетаниях предметов, композициях образов, лицах, статике и динамике движений».

По данным «СПАРК-Интерфакс», ООО «Эксикьюшн Эр Ди Си» (Execution RDS) учреждено в 2014 году с уставным капиталом 10 тыс. руб. По итогам 2021 года компания получила 229 млн руб. выручки при 23 млн руб. чистой прибыли. Возглавляет ООО Анастасия Юрикова, 95% принадлежит Артему Пономореву, а 5% — Сергею Браилко. Судя по данным «СПАРК-Интерфакс», компания никогда не была исполнителем по госконтрактам. Execution RDS реализовывала проекты по внедрению в российских компаниях решений на базе софта немецкой SAP, следует из информации на ее сайте.

По условиям тендера подрядчик обязан не только создать систему, но и предоставить ГРЧЦ дата-сеты, которые позволят определять запрещенную информацию. Исполнитель также поставит ГРЧЦ размеченные наборы данных для обучения модели распознавания лиц «в объеме не менее 100», так как в «Окулус» должен быть реализован «функционал каталогов определяемой символики, сцен и действий, персоналий».

Мощность системы должна составить 200 тыс. изображений в сутки, это значит, что в секунду «Окулус» будет анализировать два кадра или картинки.

По словам директора по цифровым технологиям ГРЧЦ Константина Буланова, для стабильной работы системы понадобится не менее 48 серверов, оснащенных графическими ускорителями, а поиск запрещенного контента будет осуществляться благодаря нейронным сетям, работающим на основе глубокого машинного обучения.

В список запрещенного контента, который призвана анализировать система (содержится в приложении к техдокументации), помимо материалов с признаками экстремизма и терроризма, призывов к массовым незаконным мероприятиям, выражения явного неуважение к обществу, государству и официальным символам РФ, информации о способах совершения суицида и методах изготовления наркотиков, вошли также пропаганда нетрадиционных сексуальных отношений и демонстрация употребления табачной продукции.

Собеседник “Ъ” в крупной IT-компании, знакомый с содержанием технического задания проекта, говорит, что на деле реализовать такую систему не только в столь короткий срок и за 57 млн руб., но и в принципе практически невозможно:

«Исполнителю ставят не конкретные цели, задачи и требования, которые можно выполнить при доработке уже существующей и работающей системы, а просят спроектировать принципиально новое решение, что невозможно сделать в обозначенный срок».

В то же время гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров полагает, что «на текущем уровне развития IT» заявленные задачи можно решать с качеством порядка 90%, то есть с 10% ошибок. «Удивление вызывают сроки: только сбор репрезентативных обучающих дата-сетов может занять гораздо больше времени». Современные модели искусственного интеллекта, говорит эксперт, классифицирующие поведение человека в видеоряде, обычно обучаются на данных объемом около 1 млн роликов.