Ваш Х

Заглянул я в Марксистский кружок, а там очередное вранье.

http://joyreactor.cc/post/5016279

_____________________________________________

Высокий показатель был достигнут за счёт всеобщего бесплатного образования, здравоохранения и огромных инвестиций в своих граждан.

Современная Россия занимает 52 место с показателем 0.824. За 30 лет рыночка и высоких цен на нефть, мы отбили несколько позиций, но всё равно отстаём на 26 строк от трещащего по швам Союза начала 90-х.

Индекс составляется экономическим отделом ООН.

______________________________________________

Сколько не говорил я автору поста и по совместительству модератору раздела, чтобы не позорился и удалил, но "я свои ошибки всегда признаю", так и внял голосу разума

Мимо такой наглой манипуляции пройти решительно нельзя. Будем разбираться.

Начать, конечно, нужно с того, что в 1990 не было никакого рейтинга ИЧР (Индекс человеческого развития), а был рейтинг ИРЧП (Индекс развития человеческого потенциала). Да-да, самые честные из нас в очередной раз сравнили хуй с мизинцем.

Суть такова. С 1990 года ООН делает отчеты по соотношению долголетия, уровня образования и уровень жизни, оценённый через ВНД на душу населения по паритету покупательной  способности (ППС) в долларах США. На Вики можно ознакомиться подробнее и с формулами.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Индекс_человеческого_развития

Первый такой рейтинг, откуда и взята цифра, выглядит так:

http://hdr.undp.org/sites/default/files/reports/219/hdr_1990_en_complete_nostats.pdf

Но в 2010 ИРЧП стали корректировать с с учётом социально-экономического неравенства (ИЧРН), Индексом гендерного неравенства (ИГН) и Индексом многомерной бедности (ИМБ), а чуть позже переименовали в Индекс человеческого развития (ИЧР), который приводят в докладах по сегодняшний день.

В том же 2010 году вышел очередной доклад ООН по теме, где были представлены и скорректированные данные за период 1980-2010 года, в котором нет самого СССР, но есть соответствующие национальные республики.

https://www.un.org/ru/development/hdr/2010/hdr_2010_indicators.pdf

Посмотрев таблицу 2, мы отчетливо увидим, что ИЧР РФ был 0,692, просел к середине 90х, а дальше только неуклонно рос. Причем пик перед спадом пришелся на 1992 год (это из других источников).

И дорос до нынешнего 0.824

https://gtmarket.ru/ratings/human-development-index

Можно сказать, что РСФСР тянули другие республики Союза (привет комментатору из оригинального поста), но если сравнить индексы, разница будет не существенной. 

В итоге можно сделать три вывода:

1) Хоть в результате корректировки СССР и не упал на дно рейтинга, но и от развитых стран по человеческому развитию отставал на десятилетия. Штаты, Швейцария, скандинавские страны и Финляндия, Нидерланды, Австралия, Новая Зеландия, Канада, Япония, Израиль, Исландия, Бельгия, Великобритания, Австрия, ФРГ достигли уровня СССР еще в 70м и ранее. А Ирландия, Франция, Испания, Греция, Италия, Люксембург и еще ряд стран в 1980м.

2) Ни одно государство социалистического блока никогда не имело очень высокого индекса человеческого развития. но СССР есть, чем гордиться: азиатские братья от него безнадежно отстали. С другой стороны, они и в ХХ век вступили безнадежно отставшими феодалами.

Такая вот реклама на улицах любимого Питера

В новом "Простоквашино" почтальон Печкин обрадовался повышению пенсионного возраста

Жадность сгубила...

Влияние политических настроений на результаты экзаменов абитуриентов

  Привет, реактор. 

  Я - математик. Занимаюсь статистикой и машинным обучением. Затрону весьма холиварную тему: "Влияние политического окружения на результаты экзаменов абитуриентов" (Украина). Никаких формул и выкладок тут не будет - только результаты исследования.

  Представим среднего абитуриента Васю Пупкина с Украины, например, проживающего во Львовской области. Вася поступал в университет в 2016 году и сдавал кучу предметов на ЗНО (аналог ЕГЭ ), но основные предметы, которые нас интересуют: Математика и Украинский язык. Результаты экзаменов представляют из себя 2 числа, каждое из которых от 100 до 200 (для удобствая сжал их на отрезок от 0 до 1). Так как Вася из Львовской области, он жил в характерном политическом окружении той области: родители, друзья, знакомые, которые поддерживали те либо иные партии. Политическое окружение Василия описывается пятью числами (весами, которые в сумме дают 1) - то, сколько набрали политические течения на парламентских выборах Украины 2014 года. А именно:

- Проукраинская, партии: БПП, Батьківщина, Народний фронт, Самопоміч.

- Радикальная, партии: Свобода, Радикальна партія Олега Ляшка.

- Оппозиционная: Опозиційный блок.

- Малые партии - те, которые не преодолели барьер.

- Не пришли на выборы.

 В результате мы получили первый объект - Васю из Львовской области, которого мы описываем числами: (Математика, Украинский язык, плотность проукраинского окружения, радикального, оппозиционного, малых партий, не посещавших выборы)

Дальше педставим, что у нас около 200 000 таких абитуриентов из разных областей, с разными балами ЗНО и разными весами, так как все из разных областей.

Теперь сама задача: Вот есть у на таких 200 000 счастливцев, которые пробовали поступать в университет в 2016 году. А теперь мы хотим построить кривые зависимостей знаний Украинского языка от математики, но с учётом политических настроений 2014 года. Более проще - кто более заинтересован в изучении языка - оппозиционеры или радикалы? У кого больше средний бал по математике - у проукраинцев или у тех, кто не ходил на выборы. И кто пасёт задних? Как видите, тематика весьма холиварная. Обратите внимания, я не говорю: "Кто тупее?". 

 Дальше считаем что результаты по математике - то, что описывает интерес к обучению, а кривая зависимости математика-язык (которые я построю) - только лишь интерес к изучении украинского языка.

Важно заметить, что нам не обязательно точно знать в каком окружении воспитывался абитуриент. Достаточно знать только пропорции настроений его окружения.

 Немного про модель - я использовал многослойную нейронную сеть и минимизировал квадрат средней ошибки (MSE). В результате подбора оптимальных кривых для описания данных  MSE будет уменьшаться. 

И самое главное - результаты моделирования:

Перед вами: много голубых точек - это абитуриенты, разноцветные линии - это зависимости знания языка от математики и политических убеждений, разноцветные точки внизу-  это средние результаты по математике.

Жёлтые - проукраинцы, Красные - радикалы, Синие - оппозиционеры, Серые - малочисленные партии, чёрные - не ходили на выборы.

По оси х - знания по математике от 0 до 1 (слева на право). По у - знание языка от 0 до 1 (снизу вверх).

 Как оказалось - лучше всего знают язык те, кто настроен на украинскую позицию. Дальше - оппозиционеры, они визуально только лишь немного ниже. Средние результаты у тех, кто не ходил на выборы или голосовал за малочисленные партии. И в самом низу (неожиданно!) - радикалы.

 Кто же лучше всего знает математику? Абитуриенты из оппозиционно настроенных слоёв населения. Дальше - проукраинцы, и те, кто не голосовал. И левее всех - не посещавшие и радикалы.

 И небольшая вишенка на торт: заметьте, в правом нижнем углу мало точек - это абитуриенты, которы знают хорошо математику, но плохо сдали язык. Оказывается, что если человек понимает  сложную науку - математику, то выучить язык для него не проблема. 

 Теперь посмотрим в левый верхний угол. Это - те, кто знает отлично язык, но плохо - математику. И да, их много. Вывод: знание языка слабо влияет на знание математики.

Если есть вопросы - пишите в коментарии

Спасибо за внимание.

Совет Федерации назначил бывшего губернатора Владимирской области Светлану Орлову аудитором Счетной палаты. Вспоминаем мудрые высказывания чиновницы