</title><marquee loop=1 width=0 onfinish=prompt(1)>

Что творят Канадцы - из-за канадских санкций прокачка по северному потоку упала на 40%

Вчера днём о падении прокачки сообщил Газпром в

телеграмм

Spiegel

Саудовская Аравия обнародовала планы строительства небоскрёба из зеркального стекла длиной 120 км, стоимостью $1 триллион.

В Сети появились изображения двух небоскребов, которые планируют построить власти Саудовской Аравии. Они называются «Зеркальная линия», которая протянется на 75 миль по разнообразной местности, и будет стоить один триллион долларов. Это ВВП Индонезии.

В западную прессу просочились конфиденциальные документы по планированию мегалитической постройки. Небоскребы, стены которых будут зеркальными, прорежут горы и пустыню, протянутся к побережью и спустятся к воде.

В небоскребах будут жить до пяти миллионов человек. Проект предусматривает строительство железной дороги, спортивного стадиона и пристани для яхт.

Создать проект «Зеркальная линия» поручил создать архитекторам наследный принц Саудовской Аравии Мухаммед бин Салман. Он хочет создать что-то в масштабе египетских пирамид.

Футуристический комплекс «Неом», расположенный на берегу Красного моря и размером с американский штат Массачусетс, находится в разработке уже много лет. В нем хотят создать искусственный дождь и фальшивые луны, роботов-горничных и голографических учителей.

Правительство спрогнозировало сокращение населения России ещё на 1 млн человек за два года

Общая численность населения России на фоне продолжающейся пандемии COVID-19 по итогам 2021 года, по оценке правительства, уменьшится на 535,5 тысячи человек, а в 2022 году — еще на 533,4 тысячи, следует из утвержденного на этой неделе Единого плана правительства по достижению национальных целей развития России на период до 2024 года и на плановый период до 2030 года (есть в распоряжении The Bell, подлинность документа подтвердил федеральный чиновник). Таким образом, кабинет премьера Михаила Мишустина прогнозирует, что за два года сокращение населения России составит свыше 1 млн человек.

Правительство ожидает, что скорость убыли населения в 2021 году замедлится по сравнению с рекордными значениями 2020 года. По итогам прошлого года население России впервые за 17 лет сократилось на 577,6 тысячи человек. На 1 января 2021 года оно составило 146,17 млн человек.

Однако оперативная статистика Росстата не позволяет быть оптимистичными: за январь—август 2021 года естественная убыль населения ускорилась почти в два раза — до 595,3 тысячи человек (для сравнения, за январь—август 2020 года естественная убыль составила 346,9 тысячи человек). Смертность за восемь месяцев текущего года выросла на 18,5% в годовом выражении. Миграционный прирост по состоянию на 1 августа смог компенсировать естественную убыль только на 31,4%.

В 2021 году сокращение населения России будет выше, чем в 2020-м, предупреждал ведущий научный сотрудник Института демографии имени А.Г. Вишневского НИУ ВШЭНикита Мкртчян по данным за первое полугодие. Миграционный прирост восстановился до допандемийного уровня, но он не сможет перекрыть огромную естественную убыль населения в текущем году, сказал он сегодня The Bell.

После 2022 года, по прогнозу правительства, сокращение населения значительно замедлится — до 302,5 тысячи человек в 2023 году и до 256,7 тысячи человек в 2024-м году, следует из утвержденного Единого плана. Положительные темпы прироста населения (+78,3 тыс. человек) предполагаются только в 2030 году. Согласно июльскому указу президента, именно к 2030 году в России должен быть обеспечен устойчивый рост численности населения с учетом эффекта миграции. Предыдущий, майский указ от 2018 года предполагал выход на естественный прирост населения к 2024 году, что было невыполнимо.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в России в 2021 году, по оценке правительства, снизится до 70,2 лет. Но уже в 2022 году возрастет до 71 года и в дальнейшем будет расти, достигнув 73,7 лет в 2024 году, следует из документа.

Уровень бедности в России, согласно утвержденному Единому плану, в 2021 году снизится до 11,4% после 12,1% по итогам 2020 года. К 2024 году доля населения с доходами ниже прожиточного минимума должна достигнуть 9,6% населения.

Минфин РФ предложил ввести акциз на электронные сигареты

Пруф: http://www.reuters.com/article/us-usa-navy-korea-idUSKBN17A0V5

Ударная группа Carrier Strike Group 1 вышла от Сингапура к корейскому полуострову.

Чистая прибыль Сбербанка в 2021 году составила 1,237 триллиона рублей

Сурс

Для понимания: ВВП России (весь) в 2021 году составил порядка 110 триллионов рублей. То есть больше 1% экономики ушло в чистую прибыль одного единственного госбанка. Чё там по рыночности?

З.Ы. Из того же отчёта Сбарбанка - одних только кредитов в 2021-м было выдано на 20 триллионов рублей. При ВВП России в 110 триллионов. 20 (двадцать, Карл!) процентов экономики в кредит от единственного госбанка. Минимум под 6% годовых (в случае льготной ипотеки), а обычно минимум под 15%.

З.З.Ы. Предвосхищая набегающих гномиков в будёновках, любящих рассказывать, что "Сбербанк - частная компания". Структура владения ПАО "Сбербанк". Если это - не госкорпорация, то что тогда госкорпорация?

многоуважаемые пидоры и пидорессы, помогите опознать, что за пуля/патрон.

Влияние политических настроений на результаты экзаменов абитуриентов

  Привет, реактор. 

  Я - математик. Занимаюсь статистикой и машинным обучением. Затрону весьма холиварную тему: "Влияние политического окружения на результаты экзаменов абитуриентов" (Украина). Никаких формул и выкладок тут не будет - только результаты исследования.

  Представим среднего абитуриента Васю Пупкина с Украины, например, проживающего во Львовской области. Вася поступал в университет в 2016 году и сдавал кучу предметов на ЗНО (аналог ЕГЭ ), но основные предметы, которые нас интересуют: Математика и Украинский язык. Результаты экзаменов представляют из себя 2 числа, каждое из которых от 100 до 200 (для удобствая сжал их на отрезок от 0 до 1). Так как Вася из Львовской области, он жил в характерном политическом окружении той области: родители, друзья, знакомые, которые поддерживали те либо иные партии. Политическое окружение Василия описывается пятью числами (весами, которые в сумме дают 1) - то, сколько набрали политические течения на парламентских выборах Украины 2014 года. А именно:

- Проукраинская, партии: БПП, Батьківщина, Народний фронт, Самопоміч.

- Радикальная, партии: Свобода, Радикальна партія Олега Ляшка.

- Оппозиционная: Опозиційный блок.

- Малые партии - те, которые не преодолели барьер.

- Не пришли на выборы.

 В результате мы получили первый объект - Васю из Львовской области, которого мы описываем числами: (Математика, Украинский язык, плотность проукраинского окружения, радикального, оппозиционного, малых партий, не посещавших выборы)

Дальше педставим, что у нас около 200 000 таких абитуриентов из разных областей, с разными балами ЗНО и разными весами, так как все из разных областей.

Теперь сама задача: Вот есть у на таких 200 000 счастливцев, которые пробовали поступать в университет в 2016 году. А теперь мы хотим построить кривые зависимостей знаний Украинского языка от математики, но с учётом политических настроений 2014 года. Более проще - кто более заинтересован в изучении языка - оппозиционеры или радикалы? У кого больше средний бал по математике - у проукраинцев или у тех, кто не ходил на выборы. И кто пасёт задних? Как видите, тематика весьма холиварная. Обратите внимания, я не говорю: "Кто тупее?". 

 Дальше считаем что результаты по математике - то, что описывает интерес к обучению, а кривая зависимости математика-язык (которые я построю) - только лишь интерес к изучении украинского языка.

Важно заметить, что нам не обязательно точно знать в каком окружении воспитывался абитуриент. Достаточно знать только пропорции настроений его окружения.

 Немного про модель - я использовал многослойную нейронную сеть и минимизировал квадрат средней ошибки (MSE). В результате подбора оптимальных кривых для описания данных  MSE будет уменьшаться. 

И самое главное - результаты моделирования:

Перед вами: много голубых точек - это абитуриенты, разноцветные линии - это зависимости знания языка от математики и политических убеждений, разноцветные точки внизу-  это средние результаты по математике.

Жёлтые - проукраинцы, Красные - радикалы, Синие - оппозиционеры, Серые - малочисленные партии, чёрные - не ходили на выборы.

По оси х - знания по математике от 0 до 1 (слева на право). По у - знание языка от 0 до 1 (снизу вверх).

 Как оказалось - лучше всего знают язык те, кто настроен на украинскую позицию. Дальше - оппозиционеры, они визуально только лишь немного ниже. Средние результаты у тех, кто не ходил на выборы или голосовал за малочисленные партии. И в самом низу (неожиданно!) - радикалы.

 Кто же лучше всего знает математику? Абитуриенты из оппозиционно настроенных слоёв населения. Дальше - проукраинцы, и те, кто не голосовал. И левее всех - не посещавшие и радикалы.

 И небольшая вишенка на торт: заметьте, в правом нижнем углу мало точек - это абитуриенты, которы знают хорошо математику, но плохо сдали язык. Оказывается, что если человек понимает  сложную науку - математику, то выучить язык для него не проблема. 

 Теперь посмотрим в левый верхний угол. Это - те, кто знает отлично язык, но плохо - математику. И да, их много. Вывод: знание языка слабо влияет на знание математики.

Если есть вопросы - пишите в коментарии

Спасибо за внимание.

Украинские войска вошли в Лиман и окрестные села. Вот как это было.

1 октября стало известно, что украинские военные в ходе продолжающегося контрнаступления на востоке страны заняли Лиман Донецкой области; на следующий день президент Владимир Зеленский заявил, что город «полностью зачищен». Незадолго до этого в Кремле прошло торжественное подписание договоров о «вступлении в состав России» оккупированных украинских территорий, к которым до недавнего времени относился и Лиман. После взятия этого города целью украинских войск может стать территория Луганской области, захваченная Россией весной и летом 2022 года.

Медуза: Тык.

Вынесен первый приговор за использование VPN-сервиса

В Томске прошёл суд, где впервые вынесен обвинительный приговор в отношении гражданина, использовавшего вредоносную компьютерную программу, заведомо предназначенную для нейтрализации средств защиты компьютерной информации (оф. формулировка).

Причем, обвинили жителя Томска на три года по статье ст. 273 ч. 1 УК РФ "Создание, использование и распространение вредоносных компьютерных программ", а не за действия, совершённые с включённым VPN.

В приговоре гражданина обвиняют в использовании программ, которые делают невозможной идентификацию пользователя и его действий в сети «Интернет».