Hentai 3d loli

В конце фильма "Зомби Каникулы 3D" увидел забавный кадр... Почему Буш?? Ведь съемки велись, после выборов Обамы.....

Иронично фонд вернись жывим помогает окупантам вернуться домой не совсем живым

"Вернись живым" показал видео с модернизированного квадрокоптера Mavic 3

Специалисты оснастили дрон подвесами, а затем распечатали на 3D-принтере "хвосты" к боеприпасам, превратив квадрокоптер в мини-байрактар.

https://www.facebook.com/backandalive/videos/679816373076762/

Путин присвоил звание генерал-майора главе саратовского УФСИН, которого связывали с пытками заключенных.

  Антон Ефаркин возглавил саратовское управление в октябре 2021 г., когда прежний начальник подал в отставку после того, как Gulagu.net опубликовал видео со сценами сексуального насилия и пыток в Саратовской туберкулезной больнице №1. По данным правозащитников, будучи замначальника оперативного управления ФСИН, Ефраткин тоже был причастен к этим пыткам.

  Ранее он служил в Красноярске, где заключенные и правозащитники регулярно сообщали о пытках. Gulagu.net и "Новая" публиковали свидетельства о причастности к ним в красноярской колонии Ефраткина.

  В декабре Путин дал генерал-майора начальнику ГУФСИН по Иркутской обл. Леониду Сагалакову, которого заключенные обвиняли в угрозах изнасиловать их.

  Пытки не только в системе ФСИН, но и МВД, ФСБ стали "нормой". (Без)идейные наследники НКВДшников и вертухаев получили от путинской клептократии карт-бланш на создание ГУЛАГа 2.0. И его пределы не будут ограничены зоной

Нейросеть научили создавать 3D-модели лиц всего по одной фотографии.

То, что совсем недавно требовало серьёзной работы, искусственный интеллект теперь делает за пару секунд.

Создание 3D-реконструкции лица человека всегда было фундаментальной проблемой для компьютерного зрения. Обычно машине требовалось по меньшей мере несколько фотографий с разных ракурсов и много других входных данных для построения объёмных моделей, но даже в этих случаях результат получался не идеальным.

В Университете Ноттингема смогли избавиться от ошибок и ограничений, обучив свёрточную нейронную сеть (архитектура таких нейросетей нацелена на распознавание изображений) на большом количестве двухмерных изображений и трёхмерных моделей и сканов. Как пояснили исследователи, они добились того, что алгоритму требуется всего одно изображение человека, причём система сможет построить модель с разными позами и эмоциями и даже если часть лица не видна. По словам учёных, они использовали простую архитектуру прямой регрессии объёмного изображения от единственного двухмерного снимка.

Проверить работу искусственного интеллекта можно на сайте исследователей. С 7 сентября пользователи сети загрузили 210 тысяч лиц и просмотрели объёмные модели почти полмиллиона раз. Разработчики обещают удалять все изображения и 3D-маски через полчаса после загрузки и никогда не использовать их вновь.


Ссылка на сервис
http://www.cs.nott.ac.uk/~psxasj/3dme/index.php