низкие расходы на науку

Влияние политических настроений на результаты экзаменов абитуриентов

  Привет, реактор. 

  Я - математик. Занимаюсь статистикой и машинным обучением. Затрону весьма холиварную тему: "Влияние политического окружения на результаты экзаменов абитуриентов" (Украина). Никаких формул и выкладок тут не будет - только результаты исследования.

  Представим среднего абитуриента Васю Пупкина с Украины, например, проживающего во Львовской области. Вася поступал в университет в 2016 году и сдавал кучу предметов на ЗНО (аналог ЕГЭ ), но основные предметы, которые нас интересуют: Математика и Украинский язык. Результаты экзаменов представляют из себя 2 числа, каждое из которых от 100 до 200 (для удобствая сжал их на отрезок от 0 до 1). Так как Вася из Львовской области, он жил в характерном политическом окружении той области: родители, друзья, знакомые, которые поддерживали те либо иные партии. Политическое окружение Василия описывается пятью числами (весами, которые в сумме дают 1) - то, сколько набрали политические течения на парламентских выборах Украины 2014 года. А именно:

- Проукраинская, партии: БПП, Батьківщина, Народний фронт, Самопоміч.

- Радикальная, партии: Свобода, Радикальна партія Олега Ляшка.

- Оппозиционная: Опозиційный блок.

- Малые партии - те, которые не преодолели барьер.

- Не пришли на выборы.

 В результате мы получили первый объект - Васю из Львовской области, которого мы описываем числами: (Математика, Украинский язык, плотность проукраинского окружения, радикального, оппозиционного, малых партий, не посещавших выборы)

Дальше педставим, что у нас около 200 000 таких абитуриентов из разных областей, с разными балами ЗНО и разными весами, так как все из разных областей.

Теперь сама задача: Вот есть у на таких 200 000 счастливцев, которые пробовали поступать в университет в 2016 году. А теперь мы хотим построить кривые зависимостей знаний Украинского языка от математики, но с учётом политических настроений 2014 года. Более проще - кто более заинтересован в изучении языка - оппозиционеры или радикалы? У кого больше средний бал по математике - у проукраинцев или у тех, кто не ходил на выборы. И кто пасёт задних? Как видите, тематика весьма холиварная. Обратите внимания, я не говорю: "Кто тупее?". 

 Дальше считаем что результаты по математике - то, что описывает интерес к обучению, а кривая зависимости математика-язык (которые я построю) - только лишь интерес к изучении украинского языка.

Важно заметить, что нам не обязательно точно знать в каком окружении воспитывался абитуриент. Достаточно знать только пропорции настроений его окружения.

 Немного про модель - я использовал многослойную нейронную сеть и минимизировал квадрат средней ошибки (MSE). В результате подбора оптимальных кривых для описания данных  MSE будет уменьшаться. 

И самое главное - результаты моделирования:

Перед вами: много голубых точек - это абитуриенты, разноцветные линии - это зависимости знания языка от математики и политических убеждений, разноцветные точки внизу-  это средние результаты по математике.

Жёлтые - проукраинцы, Красные - радикалы, Синие - оппозиционеры, Серые - малочисленные партии, чёрные - не ходили на выборы.

По оси х - знания по математике от 0 до 1 (слева на право). По у - знание языка от 0 до 1 (снизу вверх).

 Как оказалось - лучше всего знают язык те, кто настроен на украинскую позицию. Дальше - оппозиционеры, они визуально только лишь немного ниже. Средние результаты у тех, кто не ходил на выборы или голосовал за малочисленные партии. И в самом низу (неожиданно!) - радикалы.

 Кто же лучше всего знает математику? Абитуриенты из оппозиционно настроенных слоёв населения. Дальше - проукраинцы, и те, кто не голосовал. И левее всех - не посещавшие и радикалы.

 И небольшая вишенка на торт: заметьте, в правом нижнем углу мало точек - это абитуриенты, которы знают хорошо математику, но плохо сдали язык. Оказывается, что если человек понимает  сложную науку - математику, то выучить язык для него не проблема. 

 Теперь посмотрим в левый верхний угол. Это - те, кто знает отлично язык, но плохо - математику. И да, их много. Вывод: знание языка слабо влияет на знание математики.

Если есть вопросы - пишите в коментарии

Спасибо за внимание.

WP: План Трампа по окончанию войны предполагает отторжение от Украины Крыма и Донбасса в пользу РФ

Сурс

В случае избрания президентом США, Дональд Трамп планирует надавить на Владимира Зеленского и заставить Украину отказаться от определенных своих территорий, пишет The Washington Post. Издание ссылается на источники, знакомые с планами Трампа.

Согласно этой информации, он хочет принудить Украину отдать РФ Крым и Донбасс, таким образом полностью отказавшись от политики Джо Байдена, который подчеркивает необходимость военной помощи ВСУ и отражения российской агрессии.

Также сообщается, что в личных беседах Трамп говорит о том, что Украина и РФ «в поисках выхода из сложившейся ситуации хотят сохранить свое лицо». Он считает, что люди в части украинских регионов «будут не против» присоединения к России.

В марте 2023 года Дональд Трамп заявил, что сможет остановить войну за 24 часа, однако не рассказал, каким образом. По его словам, он усадит Зеленского и Путина за стол переговоров, и соглашения между ними будет достигнуто «с легкостью».

В феврале 2024 года стало известно, что Трамп может сократить обязательство США перед некоторыми членами НАТО, а также принудить Владимира Зеленского к переговорам с Путиным за счет полного прекращения американской помощи Украине.

Научный подход к коррупции. Закономерность между политической партией и коррупцией.

Источники информации

Сотни преподавателей и выпускников СПбГУ обратились к Путину с жалобой на "пацифистов"

Несколько сотен преподавателей, профессоров и выпускников Санкт-Петербургского Государственного университета обратились к президенту России Владимиру Путину со словами поддержки.

Текст письма и список подписантов опубликовала у себя на VK-странице заведующая кафедрой истории журналистики СПбГУ Людмила Громова.

«В это трудное для Вас и для всей нашей страны время обращаемся к Вам, выпускнику нашего Университета, со словами искренней поддержки. Мы понимаем, какое непростое и судьбоносное решение Вы должны были принять, и всецело одобряем его, осознавая, что другого выбора у Вас уже не оставалось», — начинается открытое коллективное письмо на имя президента РФ.

Уже во втором абзаце больше трёхсот подписантов указали Путину на тех, кто выступая с пацифистских позиций, выступает «против правительства». Причём слово правительство сотрудники и выпускники СПбГУ пишут с большой буквы, как и слово «президент».

«Мы выражаем свою поддержку Вашей политике, направленной на демилитаризацию и денацификацию Украины, установление мира и восстановление дружественных отношений между братскими народами Украины и России!», — завершается текст после которого идёт список имён.

Текст и список подписантов доступны здесь:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfAZzZ67L-lg6Yb0qQzcSTYUD7n29BN0tC3lBlMITL-ZkePGA/viewform

Дума разрешила выпускать лекарства без согласия патентообладателя

Госдума приняла в третьем чтении законопроект № 842633-7 о чрезвычайном полномочии правительства использовать зарубежный патент или изобретение.

Сейчас эта статья позволяет воспользоваться изобретением, полезной моделью или промышленным образцом без согласия патентообладателя, если это нужно в интересах обороны и безопасности (с выплатой компенсации правообладателю).

После принятия нового закона, правительство сможет использовать чужое изобретение за компенсацию в случае крайней необходимости, связанной с "охраной жизни и здоровья граждан". Об этом оно должно будет уведомить правообладателя.

Методику определения размера компенсации и порядок ее выплаты будет определять правительство.

Идея законопроекта принадлежит Федеральной антимонопольной службе. Ведомство начало работать над ним в начале 2016 года. В ФАС тогда объясняли, что правообладатели в этой сфере часто злоупотребляют доминирующим положением и отказываются поставлять свои лекарства в Россию или налаживать тут их производство.

https://www.interfax.ru/russia/760958

https://www.interfax.ru/russia/685148

За четверть века в России исчезли 78 тысяч заводов и фабрик