Результаты поиска по запросу «
медведев клуб'A=0
»
Медведев твиттер Я устал - я мухожук политика
твиттер Димона несколько минут назад. Уже потерли
Комиксы Медведев твиттер политика
«Угнанный» твиттер вице-президента Медведева с массой красноречивых постов, касающихся внутренней и внешней политики России стал одной из самых горячих тем уходящей недели. Можно по разному относиться к подобному воровству аккаунтов, но то, что подобный стиль ведения микроблога пришелся населению Твиттера по душе – это факт.
Я Ватник путин песочница политоты Медведев разная политота политика
Путин предвосхищает диванные войска.
#Острый Перец песочница политоты ванга Нострадамус шкура неубитого медведя Россия разная политота политика
Предлагаю пованговать и в коментах нарисовать свой вариант будущего распада России.
![01 НИЬ0Д|Н1иц;е£,к jjgj^OK^bM^ Аландски§ остЩвi Таллин Г^ндалакшски .озщо Ладожское s Мезене-кий шпт [зали в] Москва \ '■ IL Россия А^е^айджаЖ US Dept of State Geographer © 2015 Google ©2015 Mapabc.com Image Landsat Обозначения ♦ Объект 1 А Объекг2 Новая карта Здесь можно добавить](http://img1.reactor.cc/pics/post/full/%D0%9E%D1%81%D1%82%D1%80%D1%8B%D0%B9-%D0%9F%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%86-%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%BF%D0%B5%D1%81%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0-%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%82%D1%8B-%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B3%D0%B0-1827529.jpeg "Острый Перец,политика,политические новости, шутки и мемы,песочница политоты,ванга,Нострадамус,шкура неубитого медведя,Россия,разная политота")
geek нейронные сети gif geek новости Медведев политика
Нейросеть научили создавать 3D-модели лиц всего по одной фотографии.
То, что совсем недавно требовало серьёзной работы, искусственный интеллект теперь делает за пару секунд.Создание 3D-реконструкции лица человека всегда было фундаментальной проблемой для компьютерного зрения. Обычно машине требовалось по меньшей мере несколько фотографий с разных ракурсов и много других входных данных для построения объёмных моделей, но даже в этих случаях результат получался не идеальным.
В Университете Ноттингема смогли избавиться от ошибок и ограничений, обучив свёрточную нейронную сеть (архитектура таких нейросетей нацелена на распознавание изображений) на большом количестве двухмерных изображений и трёхмерных моделей и сканов. Как пояснили исследователи, они добились того, что алгоритму требуется всего одно изображение человека, причём система сможет построить модель с разными позами и эмоциями и даже если часть лица не видна. По словам учёных, они использовали простую архитектуру прямой регрессии объёмного изображения от единственного двухмерного снимка.
Проверить работу искусственного интеллекта можно на сайте исследователей. С 7 сентября пользователи сети загрузили 210 тысяч лиц и просмотрели объёмные модели почти полмиллиона раз. Разработчики обещают удалять все изображения и 3D-маски через полчаса после загрузки и никогда не использовать их вновь.
Ссылка на сервис
http://www.cs.nott.ac.uk/~psxasj/3dme/index.php
