Геншин им пакт эро

Не показывайте этот пост Эрдогану

Роскомнадзор нашел разработчика для системы поиска противоправного контента

Структура Роскомнадзора выделила 57,7 млн руб. на разработку системы «Окулус», которая на основе нейросетей будет анализировать фото, видео и тексты на сайтах, в соцсетях и мессенджерах на предмет запрещенной информации, в том числе пропаганды гомосексуализма, изготовления наркотиков и оружия. Система должна появиться уже к декабрю. Эксперты сомневаются, что выделенной суммы хватит на разработку, а исполнитель сможет уложиться в срок — только для обучающих дата-сетов для нейросети нужно гораздо больше времени.

Разработкой системы «Окулус» для «Главного радиочастотного центра» (ФГУП ГРЧЦ, структура Роскомнадзора) займется ООО «Эксикьюшн Эр Ди Си», компания получит на реализацию проекта 57,7 млн руб. Информация об этом опубликована на сайте госзакупок 15 августа. Сделать систему нужно к 12 декабря.

По технической документации, «Окулус» будет в реальном времени анализировать изображения и видео, переписки в чатах и материалы каналов мессенджеров, URL-адреса и другие данные на предмет запрещенной информации.

Система должна находить запрещенный контент не только в текстовом виде, но и в «сценах, сочетаниях предметов, композициях образов, лицах, статике и динамике движений».

По данным «СПАРК-Интерфакс», ООО «Эксикьюшн Эр Ди Си» (Execution RDS) учреждено в 2014 году с уставным капиталом 10 тыс. руб. По итогам 2021 года компания получила 229 млн руб. выручки при 23 млн руб. чистой прибыли. Возглавляет ООО Анастасия Юрикова, 95% принадлежит Артему Пономореву, а 5% — Сергею Браилко. Судя по данным «СПАРК-Интерфакс», компания никогда не была исполнителем по госконтрактам. Execution RDS реализовывала проекты по внедрению в российских компаниях решений на базе софта немецкой SAP, следует из информации на ее сайте.

По условиям тендера подрядчик обязан не только создать систему, но и предоставить ГРЧЦ дата-сеты, которые позволят определять запрещенную информацию. Исполнитель также поставит ГРЧЦ размеченные наборы данных для обучения модели распознавания лиц «в объеме не менее 100», так как в «Окулус» должен быть реализован «функционал каталогов определяемой символики, сцен и действий, персоналий».

Мощность системы должна составить 200 тыс. изображений в сутки, это значит, что в секунду «Окулус» будет анализировать два кадра или картинки.

По словам директора по цифровым технологиям ГРЧЦ Константина Буланова, для стабильной работы системы понадобится не менее 48 серверов, оснащенных графическими ускорителями, а поиск запрещенного контента будет осуществляться благодаря нейронным сетям, работающим на основе глубокого машинного обучения.

В список запрещенного контента, который призвана анализировать система (содержится в приложении к техдокументации), помимо материалов с признаками экстремизма и терроризма, призывов к массовым незаконным мероприятиям, выражения явного неуважение к обществу, государству и официальным символам РФ, информации о способах совершения суицида и методах изготовления наркотиков, вошли также пропаганда нетрадиционных сексуальных отношений и демонстрация употребления табачной продукции.

Собеседник “Ъ” в крупной IT-компании, знакомый с содержанием технического задания проекта, говорит, что на деле реализовать такую систему не только в столь короткий срок и за 57 млн руб., но и в принципе практически невозможно:

«Исполнителю ставят не конкретные цели, задачи и требования, которые можно выполнить при доработке уже существующей и работающей системы, а просят спроектировать принципиально новое решение, что невозможно сделать в обозначенный срок».

В то же время гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров полагает, что «на текущем уровне развития IT» заявленные задачи можно решать с качеством порядка 90%, то есть с 10% ошибок. «Удивление вызывают сроки: только сбор репрезентативных обучающих дата-сетов может занять гораздо больше времени». Современные модели искусственного интеллекта, говорит эксперт, классифицирующие поведение человека в видеоряде, обычно обучаются на данных объемом около 1 млн роликов.

В книгах закрашивают фрагменты с описанием гомосексуальных отношений.

   Черные строки в печатной версии романа «Вдребезги» Макса Фалька издательства LikeBook заметил телеграм-канал «Самая читающая на».

   LikeBook объяснило свое решение тем, что книга прошла лингвистическую экспертизу на соответствие законодательству РФ и по ее итогам решили убрать некоторые фрагменты. Издательство отметило: «чтобы не скрывать факт цензуры, эти предложения закрашены черным маркером — они составили 3% от книги».

Петербуржца, убившего и расчленившего трансперсону, освободили в зале суда. Его действия расценили как превышение самообороны.

Василеостровский районный суд Санкт-Петербурга приговорил Юрия Яновского, обвиняемого в убийстве и расчленении трансперсоны, к 1 году 10 месяцам лишения свободы. Мужчину отпустили из-под стражи, зачтя время, проведенное в СИЗО. Об этом сообщает пресс-служба судов Петербурга.

В ходе процесса суд переквалифицировал обвинение с убийства (ст. 105 УК РФ) на превышение самообороны (ст. 108 УК РФ).

13 января 2020 года Яновский, находясь в состоянии алкогольного опьянения, поссорился с 24-летней трансперсоной. По данным Север.Реалии* жертву звали Джамшуд Хатамжонов, она приехала в Россию три года назад из Узбекистана.

Осужденный утверждает, что та хотела подсыпать ему снотворное и обворовать. В ходе ссоры Яновский два раза ударил трансперсону ножом в шею и один раз в живот, из-за чего жертва скончалась на месте.

По информации регионального издания 47news, 15 июня 2020 года учащийся петербуржской школы позвонил в полицию и сообщил, что увидел в реке Мга часть тела человека. Чуть позже полицейские извлекли из воды мужское туловище без рук, ног и головы. При осмотре тела были обнаружены грудные импланты, по которым и была установлена личность убитой.

Источник:

https://novayagazeta.ru/articles/2022/02/16/peterburzhtsa-ubivshego-i-raschlenivshego-transpersonu-osvobodili-v-zale-suda-ego-deistviia-rastsenili-kak-prevyshenie-samooborony-news?utm_source=tw&utm_medium=novaya&utm_campaign=v-yanvare-2020-goda-yuriy-yanovskiy-ubil-i