Сине-желтую

Грозный. Президентские выборы 2018.

На мартовских президентских выборах несколько десятков наблюдателей отправились в Грозный. Собрав все данные, создали команду для наблюдения за различными выборами в самых "горячих" местах. А так же сделали и специальный сайт.

https://dozor.academy

Отдельно интересны графики, наглядно показывающие масштабы фальсификаций.

Независимые наблюдатели присутствовали на 26 участках (УИКах) из 72 действовавших на день проведения выборов в президенты РФ в 2018 году в городе Грозном, Чеченской республики.

Перед тем как анализировать представленные ниже графики необходимо учесть, так называемый, человеческий фактор. Успех наблюдателя, работающего на выборах, складывается из многих составляющих, которые можно разделить на внешние и внутренние. К внешним можно отнести — зависящие от конкретных Участковой и Территориальной комиссий, с которыми взаимодействует наблюдатель. А к внутренним — его личные коммуникативные навыки, а также знание буквы Закона, и умение апеллировать к ней.

Соответственно, не на каждом участке удалось успешно добиться соблюдения чистоты выборов. Отсюда и разные результаты. Помимо прочего, почти все из наблюдателей замечали карусели, или так называемое круизное голосование, которое и являлось основным способом увеличения явки и голосов. И не каждому из наблюдателей удалось одинаково хорошо справиться с ним, т. е. воспрепятствовать ему. В этом большую роль играла Комиссия, которая могла либо создавать помехи работе наблюдателя, либо в какие-то моменты помогать ему.

Для наглядности мы подготовили ряд графиков, иллюстрирующих аномальное распределение голосов и явки в зависимости от наличия или отсутствия на них наблюдателей.

На первом общем графике представлено сравнение показателей Явки и Голосов отданных за Путина В.В. в зависимости от присутствия на конкретном УИКе наблюдателя. Сортировка по УИКам идет от меньшей явки к большей. Соответственно, вы можете увидеть, что наименьшие показатели Явки там, где присутствуют наблюдатели (они отмечены специальным значком). Средний процент голосов отданных за Путина В.В. на этих участках также меньше.

На этом графике наглядно представлена прямая зависимость Явки и Голосов отданных за Путина В.В. Участки, на которых находились наблюдатели, отмечены специальным значком. Красная линия (процент за Путина В.В.) приближается к центру вместе с Синей линией (показателем Явки), и мы видим, что это происходит чаще и более выражено именно на УИКах, где присутствовали наблюдатели. Т.е. явка и количество голосов отданных за Путина В.В. уменьшаются почти синхронно на участках, где присутствовали независимые наблюдатели.

Примечание: Кроме аномалий на УИКах с 470 по 468-ой.

На этом графике мы видим распределение УИКов (синих точек) по полю, где наименьшая явка и наименьший процент голосов отданных за Путина В.В. соответствуют нахождению УИКа в левом нижнем углу. А УИКи с наибольшей явкой и процентом голосов отданных за Путина В.В. находятся в правом верхнем углу.

Как мы видим, участки, где находились наблюдатели (поле очерченное синей пунктирной линией) свободно распределяются в левой центральной части. В отличии от УИКов на которых не было независимых наблюдателей (поле очерченное красным пунктиром), заметно тяготеющих к правому верхнему углу. Аномалия состоит именно в прямой зависимости процента явки и голосов за кандидата. Чем больше явка на участке, тем больше процент голосов отданных за Путина В.В.

Примечание: три УИКа с наблюдателями находятся в поле очерченным красным пунктиром, это УИКи №377, № 383, № 408

Этот график иллюстрирует Аномалию обратной зависимости голосов отданных на конкретном участке за кандидата в президенты Путина В.В. от голосов отданных за других кандидатов, в частности Собчак К.А. и Грудинина П.А.

На участках, где присутствовали независимые наблюдатели (отмечены специальным значком) можно увидеть, что процент отданных за Путина В.В. голосов меньше, чем на участках без независимых наблюдателей. И наоборот голосов отданных за Грудинина П.Н. и Собчак К.А. больше там, где были независимые наблюдатели.

В течение дня УИКи отчитывались в ТИКи о промежуточной явке в определенные часы, а точнее, как видно из графика: в 10:00, в 12:00, в 14:00, в 16:00, 18:00 и 20:00. Поскольку количество людей, которые приходили на участок и которым выдавались бюллетени, только росло, график должен выглядеть как возрастающая кривая. Если, например, после 14:00 избиратели перестали бы приходить, то на графике это отобразилось бы горизонтальной линей, но никак не убывающей кривой.

На этом же графике мы видим, что на некоторых участках, где присутствовали независимые наблюдатели (синие кривые), конечный показатель явки на 20:00 был меньше, чем явка отправленная УИКом в ТИК на 18, 16, и даже иногда на 14 часов дня. Т.е. официальные показатели явки завышались в течении дня.

На участках, где не было независимых наблюдателей (красные кривые) подобной аномалии нет — показатель явки, как и должен, только возрастает. Что, конечно,не свидетельствует о его правдивости.

*Со всеми данными можно ознакомится на официальном сайте Чеченского Избиркома.

Написал все это еще в начале февраля. Просто решил поделиться. 

 ***

Я ненавижу свою страну –скрепостан,

Где лидер плешивый тиран.

Я ненавижу сограждан скрепцов,

Которые ничтожнее блох.

Ненавижу больной эскапизм,

Ненавижу репрессий режим,

Ненавижу глубинный народ,

Что подачек у мусорок ждет,

Ненавижу больных головой,

От чьих указов слышен лишь вой,

Ненавижу разруху и мрак,

Ненавижу этот извечный бардак,

Ненавижу сухой эгоизм,

Ненавижу слова: «они будут бить –мы простим»,

Ненавижу я слабость свою и чужую,

Ненавижу ученых, ненавижу врачей,

Ненавижу бесхребетных учителей,

Чьи старания сложили дорогу костей,

Ненавижу лживых людей,

Котором ни честь, достоинство, гордость,

Но богатство милей.

Ненавижу на запястьях тюремную сталь,

Ненавижу нищету и печаль,

Ненавижу войну в головах,

Ненавижу попов на народа плечах,

Ненавижу фонарики в небе,

Они не помогут, поверьте,

Ненавижу страну идиотов:

Одни в синем экране,

Другие перед ним на диване,

Ненавижу приезжих бородачей,

Которые как скот режут людей

Под огнями автоматных очередей

С криками: «Давай веселей!»

Но я верю, что моя Родина Мать

Оправится и будет сиять,

И не нужна ей будет стальная рука,

А голод и страх пропадут навсегда.

Верю, что наступит рассвет,

Что все ужасы останутся в памяти лет. 

Какие страны поздравили именинника:

Утвержден герб ЛНР

Влияние политических настроений на результаты экзаменов абитуриентов

  Привет, реактор. 

  Я - математик. Занимаюсь статистикой и машинным обучением. Затрону весьма холиварную тему: "Влияние политического окружения на результаты экзаменов абитуриентов" (Украина). Никаких формул и выкладок тут не будет - только результаты исследования.

  Представим среднего абитуриента Васю Пупкина с Украины, например, проживающего во Львовской области. Вася поступал в университет в 2016 году и сдавал кучу предметов на ЗНО (аналог ЕГЭ ), но основные предметы, которые нас интересуют: Математика и Украинский язык. Результаты экзаменов представляют из себя 2 числа, каждое из которых от 100 до 200 (для удобствая сжал их на отрезок от 0 до 1). Так как Вася из Львовской области, он жил в характерном политическом окружении той области: родители, друзья, знакомые, которые поддерживали те либо иные партии. Политическое окружение Василия описывается пятью числами (весами, которые в сумме дают 1) - то, сколько набрали политические течения на парламентских выборах Украины 2014 года. А именно:

- Проукраинская, партии: БПП, Батьківщина, Народний фронт, Самопоміч.

- Радикальная, партии: Свобода, Радикальна партія Олега Ляшка.

- Оппозиционная: Опозиційный блок.

- Малые партии - те, которые не преодолели барьер.

- Не пришли на выборы.

 В результате мы получили первый объект - Васю из Львовской области, которого мы описываем числами: (Математика, Украинский язык, плотность проукраинского окружения, радикального, оппозиционного, малых партий, не посещавших выборы)

Дальше педставим, что у нас около 200 000 таких абитуриентов из разных областей, с разными балами ЗНО и разными весами, так как все из разных областей.

Теперь сама задача: Вот есть у на таких 200 000 счастливцев, которые пробовали поступать в университет в 2016 году. А теперь мы хотим построить кривые зависимостей знаний Украинского языка от математики, но с учётом политических настроений 2014 года. Более проще - кто более заинтересован в изучении языка - оппозиционеры или радикалы? У кого больше средний бал по математике - у проукраинцев или у тех, кто не ходил на выборы. И кто пасёт задних? Как видите, тематика весьма холиварная. Обратите внимания, я не говорю: "Кто тупее?". 

 Дальше считаем что результаты по математике - то, что описывает интерес к обучению, а кривая зависимости математика-язык (которые я построю) - только лишь интерес к изучении украинского языка.

Важно заметить, что нам не обязательно точно знать в каком окружении воспитывался абитуриент. Достаточно знать только пропорции настроений его окружения.

 Немного про модель - я использовал многослойную нейронную сеть и минимизировал квадрат средней ошибки (MSE). В результате подбора оптимальных кривых для описания данных  MSE будет уменьшаться. 

И самое главное - результаты моделирования:

Перед вами: много голубых точек - это абитуриенты, разноцветные линии - это зависимости знания языка от математики и политических убеждений, разноцветные точки внизу-  это средние результаты по математике.

Жёлтые - проукраинцы, Красные - радикалы, Синие - оппозиционеры, Серые - малочисленные партии, чёрные - не ходили на выборы.

По оси х - знания по математике от 0 до 1 (слева на право). По у - знание языка от 0 до 1 (снизу вверх).

 Как оказалось - лучше всего знают язык те, кто настроен на украинскую позицию. Дальше - оппозиционеры, они визуально только лишь немного ниже. Средние результаты у тех, кто не ходил на выборы или голосовал за малочисленные партии. И в самом низу (неожиданно!) - радикалы.

 Кто же лучше всего знает математику? Абитуриенты из оппозиционно настроенных слоёв населения. Дальше - проукраинцы, и те, кто не голосовал. И левее всех - не посещавшие и радикалы.

 И небольшая вишенка на торт: заметьте, в правом нижнем углу мало точек - это абитуриенты, которы знают хорошо математику, но плохо сдали язык. Оказывается, что если человек понимает  сложную науку - математику, то выучить язык для него не проблема. 

 Теперь посмотрим в левый верхний угол. Это - те, кто знает отлично язык, но плохо - математику. И да, их много. Вывод: знание языка слабо влияет на знание математики.

Если есть вопросы - пишите в коментарии

Спасибо за внимание.